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SO蛇算法优化(附MATLAB源码)

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SO蛇算法优化(附MATLAB源码)

蛇算法:

蛇优化算法(Snake Optimizer,SO)由Fatma A. Hashim和Abdelazim G. Hussien于2022年提出,发文章的码友可以用,毕竟算法新、好改进,不过较目前形势来看,优化算法马上要从动物转向人,智能算法将会不断冒头,此外,该算法模拟了蛇的觅食和繁殖行为。

  • 文末或评论区附MATLAB源代码

蛇算法特点:
  1. 思路新颖
  2. 快速高效

蛇算法原理:

雄性蛇和雌性蛇之间交配的发生受到某些因素的影响。蛇在春末和初夏交配,那时温度低。但交配过程不仅取决于温度,还取决于食物的充足性。如果温带低,食物充足;雄性蛇会互相争斗,以吸引雌性的注意力。雌性有权决定是否交配。如果发生交配,雌性开始在巢穴或洞穴中产卵,一旦卵出现,它就会离开。

过程:

  • 全局搜索(无食物)
  • 局部搜索(有食物)
  • 战斗模式
  • 交配模式
蛇算法(部分):
%% Snake Optimizer (SO) 
clc
clear
close all
fitfun = @SO_fit;   % 适应度函数
dim=20;                     % 维度变量
Max_iteration=500;         % 迭代次数
SearchAgents_no=20;         % 个体数量
lb=-10;                    % 下限变量
ub=10;                     % 上限变量
i=1;



%% //
代码出图:

 

完整代码: 正在为您运送作品详情

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