openCV RGB彩图转灰度图

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• 前言
• 一、openCV是什么？
• 二、RGB 彩图转灰度图
• • 1.代码展示
  • 2.效果展示
• 总结

opencv简介

随着智能化的发展，机器视觉在无人驾驶，自动化等领域变得越来越重要。我国的计算机视觉在自动化领域的应用，主要以美国的cognex 日本的keyENCE占据市场，然而近些年来国内的机器视觉公司也如雨后春笋。除了各个公司集成的视觉框架，我们个人其实可以从开源openCV学习一些机器视觉方面的知识。希望自己能够以此为契机，多多学习。

官网告诉我们，OpenCV (Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。 OpenCV旨在为计算机视觉应用提供一个通用的基础设施，并加速机器感知在商业产品中的使用。 作为一个bsd许可的产品，OpenCV使企业很容易使用和修改代码。

代码如下（示例）：

import cv2

rgbImg=cv2.imread(r"..IMGNBA.jpg")

grayImg=cv2.cvtColor(rgbImg,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow("rgbImg", imutils.resize(rgbImg, 800))

cv2.imshow("grayImg", imutils.resize(grayImg, 800))

cv2.imwrite('rgb_img.jpg', rgbImg)

cv2.imwrite('gray_img.jpg', grayImg)

if cv2.waitKey(0)==27:

    cv2.destroyAllWindows()

使用openCV能够很简单的读取、显示、保存图片，并且能够对图片进行像素级处理，以上展示了RGB图像转为灰度图的简单demo。