numpy重在数值计算，多维数组计算
numpy中常见的更多数据类型
数据类型的操作
02数组的计算
是几维数组就有几个值
数组的计算
03numpy读取本地数据三位数组的轴
numpy读取数据
np.loadtxt(fname,dtype=np.float,delimiter=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False)
numpy中的转置
t2.transpose()
t2.T
t2.swapaxes(1,0)
04numpy中的索引和切片print（t2[2]） 取行
print(t2[2: ]) 取连续的多行
print(t2[[2,8,10]]) 取不连续的多行
print（t2[ ：，0]） 取列
print(t2[: ，2：]) 取连续的多列
print(t2[：，[2,8,10]]) 取不连续的多列
print(t2[[0,2,4],[1,2,3]])
05numpy中更多的索引方式t2[t2>20] = 0 将t2中大于20的替换成0
np.where(t<10 , 0 ,10) numpy中的三元运算符，t小于10换成0，其他换成10
numpy中的裁剪clip t.clip(10,18) 小于10的替换为10，大于18的替换成18
06numpy中的nan和常用统计方法numpy中常用的统计函数
07numpy中填充nan和youtube数据的练习 08数据的拼接数组的行列交换
09numpy中的随机方法
numpy生成随机数
