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【收藏】使用jieba 进行基于Paddle的词性标注

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

【收藏】使用jieba 进行基于Paddle的词性标注

主要特性

jieba提供paddle模式下的词性标注功能,主要特性如下:

  • jieba.posseg.POSTokenizer(tokenizer=None) 新建自定义分词器,tokenizer 参数可指定内部使用的 jieba.Tokenizer 分词器。jieba.posseg.dt 为默认词性标注分词器。
  • 标注句子分词后每个词的词性,采用和 ictclas 兼容的标记法。
  • 除了jieba默认分词模式,提供paddle模式下的词性标注功能。paddle模式采用延迟加载方式,通过enable_paddle()安装paddlepaddle-tiny,并且import相关代码;
Python示例
import jieba
import jieba.posseg as pseg
words = pseg.cut("【收藏】使用jieba 进行基于 TextRank 算法的关键词抽取") #jieba默认模式
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