import numpy as np
t1=np.arange(3,12,2)
print(t1)#[ 3 5 7 9 11]
print(t1.shape)#(5,)
t2=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(t2)#[[1 2 3]
# [4 5 6]]
print(t2.shape)#(2, 3)两行三列
t3=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])
print(t3)#[[[ 1 2 3]
# [ 4 5 6]]
# [[ 7 8 9]
# [10 11 12]]]
print(t3.shape)#(2, 2, 3)
修改数组形状
t4=np.arange(12)
print(t4)#[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]
print(t4.reshape((3,4)))
"""[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]"""
print('-------------------')
三维数组变成二维一维
t5=np.arange(24).reshape((2,3,4))
print(t5)#[[[ 0 1 2 3]
# [ 4 5 6 7]
# [ 8 9 10 11]]
# [[12 13 14 15]
# [16 17 18 19]
# [20 21 22 23]]]
print(t5.reshape((4,6)))
"""[[ 0 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10 11]
[12 13 14 15 16 17]
[18 19 20 21 22 23]]"""
#赋值运算是将返回值返回到等式左端，与直接返回到显示器输出设备本质是相同的，只是承受的对象不同
print(t5.reshape((24,)))#[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]
print(t5.reshape((24,1)))
"""[[ 0]
[ 1]
[ 2]
[ 3]
[ 4]
[ 5]
[ 6]
[ 7]
[ 8]
[ 9]
[10]
[11]
[12]
[13]
[14]
[15]
[16]
[17]
[18]
[19]
[20]
[21]
[22]
[23]]"""
print(t5.reshape((1,24)))#[[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]]
print(t5.flatten())#数据转化为一维[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]
print('-----------------------')
数组加减乘除
t6=np.arange(12)
print(t4)#[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]
print(t6)#[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]
print(t6+2)#[ 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13]
print(t6+t4)#[ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22]
print(t6+t4-1)#[-1 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21]
print(t6*2)#[ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22]
print(t6/2)#[0. 0.5 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. 4.5 5. 5.5]
#print(t6/0)#[nan inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf]
# nan意思为not a number inf意为无穷大
print(t4*t6)#[ 0 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121]
print(t2)#[[1 2 3]
# [4 5 6]]
print(t3)#[[[ 1 2 3]
# [ 4 5 6]]
# [[ 7 8 9]
# [10 11 12]]]
print(t2+t3)
'''[[[ 2 4 6]
[ 8 10 12]]
[[ 8 10 12]
[14 16 18]]]'''
#广播原则，两个数组形状不相同时，也并不是完全不能进行计算，当其中一个数组形状为（a,b)时，另一个数组形状为（b)或者（a，1）时可以进行对应位置元素的数值运算，并且会广播到其他维数。
#331可以和任意（3,x）计算，反之除了（3,3），其余的（X,3）都不能计算
#再补充一下 补充一下:(a,b,c)可以和(b,c)以及(1.c) /(b,1)计算
当扩展到三维时，例如一个数组形状为（a,b,c)，那么当另一个数组的形状为（a,b,1),(b,c),©,(b,1)四种种情况时都可以完成广播计算。
