import numpy as np
对于一维数组，numpy_array[selection]。在选取单个元素时，你会
得到一个标量，否则得到的就是一维或二维的数组。回忆一下，切片语法有一个起始索
引（包含自身）和一个结束索引（不包含自身），两个索引之间有一个冒号，就像这样：
start:end。
如果省略起始索引和结束索引，只留下一个冒号，那么就代表二维数组的所
有行或所有列。
array1 = np.array([10,100,1000]) array2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) array3 = array2+1 print(array2[:, 1])
我之前对冒号：的取用不是很理解，现在我明白了
：表示获取所有
“0：”和“：”的含义：是一致的，因为起始索
引0（包含自身）
“0：”的含义则是空
如果我想选取【2，3】
思路是第一排 第二列之后（包含第二列）数字含义为1（数组从0开始）
则代码为
print(array2[0, 1:])
如果我想选取【3，6】
思路是 横排全取，纵排取第3个，因为数组起始数为0，则代码为
print(array2[:, 2])
如果我想选取【1，2】
横排取第一排 表示为0，纵列取第三列之前,表示为”：2“
print(array2[0, :2])
