numpy的向量乘法-备忘（与matlab的区别）

最近需要学习下求解矩阵、向量方程，尝试了下numpy的运算，有个小坑记录下。
在python中，需要打两个括号，要不然转置没有效果

import numpy as np
vec1 = np.array([1, 2, 3])
vec2 = np.array([4, 5, 6])
vec3 = vec1.T
np.dot(vec3,vec2)

结果为

Out[5]: 32

添加括号后

import numpy as np
vec1 = np.array([[1, 2, 3]])
vec2 = np.array([[4, 5, 6]])
vec3 = vec1.T
np.dot(vec3,vec2)

结果如图所示

Out[7]: 
array([[ 4,  5,  6],
       [ 8, 10, 12],
       [12, 15, 18]])

而matlab则不需要这么麻烦

[1,2,3]'*[3,4,5]

结果为

ans =

     3     4     5
     6     8    10
     9    12    15