1、查看虚拟环境
conda env list
2、删除虚拟环境
conda env remove -p 要删除的虚拟环境路径
示例
conda env remove -p C:UsersAdminanaconda3envspointbert
3、新建虚拟环境
conda create -n env python==3.6(版本号)
4、激活虚拟环境
conda activate yolo6
5、进入yolo6文件夹
cd C:UsersAdminDesktopYOLOv6-main
6、安装所需环境
pip install -r requirements.txt
由于深度学习需要考虑CUDA和CUDNN的版本，各位在安装前需要注意配置所需的CUDA和CUDNN呀，不可一味只是配置python库，系统的深度学习环境同样重要，这个地方只能靠各位百度或者Google了。
7、下载权重
https://github.com/meituan/YOLOv6/releases/tag/0.1.0
放在工程文件夹下
8、对yolo6进行测试
python tools/infer.py --weights yolov6s.pt --source img.jpg / imgdir
执行如下指令
python tools/infer.py --weights yolov6s.pt --source data/images
测试结果如下：
测试结果在runsinferenceexp文件夹下
9、系统配置
查看torch版本
查看cuda版本
nvcc --versio
