（萌新向很详细！）Anaconda下安装Pytorch环境流程及问题总结

目录

前言

一、Anaconda是什么？Pytorch是什么？

Anaconda是什么？

Pytorch是什么？

二、安装步骤及遇见的问题与解决

1.Anaconda的安装

官网下载

清华源下载

2.Pytorch的配置

打开Anaconda

配置虚拟环境

在Anaconda Navigator中配置

在Anaconda Prompt中配置

在虚拟环境中配置Pytorch

三、检验安装是否成功

检验Anaconda是否安装成功

检验虚拟环境是否配置成功

检验Pytorch是否配置成功

总结

前言

最近导师带着在做一个基于深度学习的项目，让笔者先回去搭建一个基于python3.6的环境，虽然刚开始一头雾水，好在不停地查资料摸索中算是搭建好了虚拟环境，也替身边的一些有困惑的同学解决了问题。趁热打铁，在此记录一下在Anaconda下安装Pytorch环境走的流程以及在每一步中自己以及同学遇见的问题，希望对大家有帮助。

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一、Anaconda是什么？Pytorch是什么？

Anaconda是什么？

Anaconda是一个安装、管理python相关包的软件,还自带python、Jupyter Notebook、Spyder,有管理包的conda工具。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

总的来说，笔者认为可以将Anaconda看作一个菜市场，我们可以在Anaconda中进行各种数据处理、数据管理、环境搭建、环境管理等。笔者也是选择在Anaconda中搭建虚拟环境。

Pytorch是什么？

Pytorch是torch库的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，与Tensorflow的静态计算图不同，pytorch的计算图是动态的，可以根据计算需要实时改变计算图。我们需要下载在Python环境中下载Pytorch库这样就在环境中建立了Pytorch的神经网络框架。

二、安装步骤及遇见的问题与解决

1.Anaconda的安装

    Anaconda的小白级保姆级安装教程网上已经比比皆是了。在此不作详述，只作简单梳理。

官网下载

1. 去Anaconda官网https://www.anaconda.com/distribution/下载exe文件
2. 双击exe文件安装(注意事项：1、自定义安装路径，尽量不要选C盘。2、一定要记住步骤1里面的路径，省的以后找不到。3、要勾选“Add anaconda to PATH”添加到环境变量，避免麻烦。)

清华源下载

1. 根据个人情况，官网下载太慢的话推荐清华源下载链接：

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注意事项：注意看Anaconda的版本！！！一个是前面的Anaconda2/3，另一个是后面的版本号。不同的版本号基于的Python环境是不一样的，后期降级很麻烦，所以建议不要下载太新的版本，根据Python的需要下载安装。笔者下载的是5.3.0版本，对应的是Python 3.7。

   

2.Pytorch的配置

打开Anaconda

这里面经常会出现如下典型问题：

1、找不到Anaconda在哪。安装完Anaconda不会创建桌面快捷方式，所以有些小伙伴就找不到Anaconda在哪。快速的打开方式就是电脑左下角的“开始”然后找到Anaconda栏即可。

2、安装完之后打开卡在loading applications界面，单击后立刻消失并且不再显示。在网上也搜了很多办法，断网是能打开的但是没什么意义，无法根本解决问题。经实测如下方法可以有效解决问题：

在Anaconda文件夹（这就体现了步骤一中记文件夹的重要性）根据如下路径查找到py文件：Libsite-packagesanaconda_navigatorapiconda_api.py，修改1358行（或者附近，仔细看看）data = yaml.load(f) 改为 data = yaml.safeload(f)

附上附近代码以便查找

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配置虚拟环境

成功打开Anaconda后我们所在的就是base环境（顾名思义根环境）了，为了安全考虑强烈建议搭建一个虚拟环境后再进行深度学习的进行。配置虚拟环境有如下两种方法：

在Anaconda Navigator中配置

1.成功打开Anaconda Navigator后首先在Channels栏把defaults删除（源的问题防止配置失败）

 2.点击右下角的Create创建虚拟环境。可以选择python的版本（笔者下载的是5.3.0版本的Anaconda，最高支持python 3.7），支持低级版本。

注意事项：Name栏中起的是虚拟环境的名字，不要和虚拟环境的功能混淆！！！比如笔者搭建了名为pytorch的环境，只是环境名字叫pytorch，实际与pytorch目前没有任何关系。

接下来等待环境搭建完毕即可。

在Anaconda Prompt中配置

打开Aanconda Prompt，输入如下代码搭建环境（搭建名字叫pytorch，基于python 3.6）：

conda create -n pytorch python=3.6

 中间会出现（[y]/[n]?）键入y等待安装完毕即可。

在虚拟环境中配置Pytorch

1.配置完虚拟环境后，在Anaconda Prompt中输入如下代码进入虚拟环境：

activate pytorch

进入后左面的base环境就成了pytorch（只是一个名字）环境

2.进入Pytorch官方网站：Pytorch官网

根据个人电脑配置以及需求（一般来说按照笔者这个选择就可以）复制下面的代码到pytorch虚拟环境中运行

 等待下载完成后即可（有些包可能慢但是保证能下好不出错）

注意事项：1.有些小伙伴CUDA版本比较高，11.3也是兼容的。

                  2.查看CUDA方法见：https://blog.csdn.net/bruce_zhao1407/article/details/109580835

                  3.出现Http Error就是被那啥了，换成官方源慢慢下即可。

三、检验安装是否成功

按本博客所述步骤一步步走不出意外是安装成功的，为了严谨以及适应不同读者的需要如下列出检验Anaconda和Pytorch是否安装成功的方法：

检验Anaconda是否安装成功

1. WIN + R，输入cmd并回车
2. 输入conda --version（空格、双破折号）
3. 显示出conda的版本即为安装成功

检验虚拟环境是否配置成功

1. 在Anaconda Prompt命令行输入active pytorch（你定义的虚拟环境名称）
2. 左边括号从(base)变成(虚拟环境名)，即配置成功

检验Pytorch是否配置成功

1. 进入pytorch环境中后输入python进入python环境（可以看到python版本，笔者是3.6.13）
2. 输入import torch
3. 打印pytorch版本：

print(torch.__version__)

注意事项：双下划线

没有报错即为下载安装成功！

 输入exit()退出python环境

总结

大概就是这样了，现在看来很简单的过程当初经历了很多困难。不过现在回头看还是很有意义的，笔者收获良多，希望以后越来越努力！