conda环境迁移

需求：本机环境迁移到服务器，方便在服务器上训练、测试大批量的数据。

参考：conda环境从一个服务器迁移到另一个服务器

conda install -c conda-forge conda-pack

conda pack -n 环境名称 -o 环境名称.tar.gz

mkdir -p learning3d
tar -xzf learning.tar.gz

conda info -e
conda activate learnig3d

该方案在实际使用过程中，并不顺利，安装requirements时候，会提示依赖包各种版本不匹配。

• conda 包导出xx.yaml

conda env export > 文件路径/文件名称.yaml
# 例如，导出xx.yaml文件为例：
conda env export > /home/xx.yaml

• pip 包导出requirements.txt

pip freeze > 文件路径/文件名称.txt
# 例如, 以导出到/home下的example.yaml文件为例：
pip freeze > /home/example.txt

• 创建conda环境

conda env create -f 文件
#  例如，上面生成的example.yaml文件，将其复制到目标机上后执行：
conda env create -f /home/example.yaml

• 安装依赖项

pip install -r requirements.txt

注意：
在服务器环境下不需要提前新建环境，否则在创建conda环境时，会提示已经重复命名，错误如下:

CondaValueError: prefix already exists: /opt/conda/envs/learning3d

出现此问题后，可以先删除提前建立好的conda环境，如下：

conda env remove -n learning3d