成功解决（机器学习分割数据问题）：ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.cross_validation’
文章目录
- 报错代码
- 解决思路
- 解决方法
报错代码
在机器学习中，将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”，经常使用sklearn.cross_validation里的train_test_split模块用来分割数据。
我的代码：
from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.25, random_state=42)
print("训练集的特征值：", x_train)
print("测试集的特征值：", x_test)
print("训练集的目标值：", y_train)
print("测试集的目标值：", y_test)
print("训练集的目标值形状:", y_train.shape)
print("测试集的目标值形状:", y_test.shape)
报错结果：
from sklearn.cross_validation import train_test_split ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation'
解决思路
报错内容翻译：ModuleNotFoundError：没有名为“sklearn”的模块。crossu验证’
报错原因：最新sklearn模块中，目前train_test_split已经没有cross_validation了
解决方法
导包代码换成如下即可：
from sklearn.model_selection import train_test_split
