封装redis工具类——缓存工具类

基于StringRedisTemplate封装一个缓存工具类，满足下列要求：

• 方法1：将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置TTL时间
• 方法2：将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓存击穿问题
• 方法3：根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型。利用缓存空值解决缓存穿透问题
• 方法4：根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，需要利用逻辑过期时间解决缓存击穿问题

    
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value),time,unit);
    }

 
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        //设置逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        //写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

 

    public  R queryWithPassThrougu(String keyPrefix, ID id, Class type, FunctiondbFallback,
                                         Long time, TimeUnit unit  ){
        String key = keyPrefix + id;
        //1.从redis查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断缓存是否命中
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            //3.如果命中直接返回商铺信息
            return JSONUtil.toBean(json,type);
        }
        //判断是否为空值
        if (json != null){
            //返回一个错误信息
            return null;
        }
        //4.没有命中就根据id去数据库查

        R r = dbFallback.apply(id);
        //5.判断商铺是否存在
        if (r == null){
            //将空值写入redis缓存
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            //返回错误信息
            return null;
        }
        //7.如果存在就把数据写入redis
        this.set(key,r,time,unit);
        //8.返回商品信息
        return r;
    }

private static final ExecutorService CACHE_REBUILE_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    
    //逻辑过期解决缓存过期的方法queryWithLogicalExpire()
    public R queryWithLogicalExpire(String keyPrefix,ID id,Class type,FunctiondbFallback,
                                          Long time, TimeUnit unit){
        String key = keyPrefix + id;
        //1.从redis查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断缓存是否命中
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            //3.如果不存在直接返回null
            return null;
        }
        //4.如果命中，需要将shopJason反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        JSONObject data = (JSONObject) redisData.getData();
        R r = JSONUtil.toBean(data, type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        //5.判断是否过期
        if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            //5.1未过期，直接返回店铺信息
            return r;
        }
        //5.2已过期，需要缓存重建

        //6.缓存重建
        //6.1获取互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean tryLock = tryLock(lockKey);
        //6.2判断是否获取锁成功
        if (tryLock) {
            //6.3成功，开启线程，实现缓冲重建
            CACHE_REBUILE_EXECUTOR.submit(() ->{
                try {
                    //查询数据库
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    //写入redis
                    this.setWithLogicalExpire(key,r1,time,unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw  new RuntimeException();
                }finally {
                    //释放锁
                    unlock(lockKey);
                }
            });
        }
        //6.4失败，直接返回（过期的）
        return r;
    }

    private boolean tryLock(String key){
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(false);
    }

    private void unlock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }