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算法练习-LeetCode Hot 100 3. 无重复字符的最长子串

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算法练习-LeetCode Hot 100 3. 无重复字符的最长子串

今日心情:在认识到自己非常菜之后,仍然坚持继续刷题也不失为一种勇气。

题目描述:

LeetCode Hot 100 3. 无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。


解题代码:

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {

        HashMap map = new HashMap<>();

        int maxLen = 0;
        int start = 0; //滑动窗口起始点
        for(int i = 0 ; i < s.length(); i++){

            if(map.containsKey(s.charAt(i))){
                start = Math.max(start,map.get(s.charAt(i))+1);
            }
            maxLen = Math.max(maxLen,i-start+1);
            map.put(s.charAt(i),i);
        }

        return maxLen;
    }

}

解题思路:

(1)滑动窗口进行滑动搜索不重复范围: i 进行遍历指向 s 字符串下一个字符,用于扩大窗口范围,在撞上重复字符的时候,start 用于缩小窗口范围,更新为该重复字符的上一次位置的下一个位置。

(2)判断字符重不重复使用hashmap实现,每次移动指针i指向字符,将当前字符作为key 然后将当前字符所在的index做为value存入hashmap中。如果字符已经存在于hashmap中,则更新窗口坐边界,同时hashmap的key不能重覆,所以当前重复的字符对应key存的val值会覆盖为当前重复字符的index值。

(3)最大不重复的长度即为最大的窗口长度:

        maxLen 存储滑动窗口长度,用当前滑动不重复滑动窗口长度值 i-start+1 与 之前的 maxLen 进行比较更新最大长度值。

        maxLen = Math.max(maxLen,i-start+1);


小结:

滑动窗口起始相当于用了双指针,右指针进行滑动添加数据进来,左指针用于判断不满足条件进行窗口的缩短。注意的点就是判断什么条件下进行缩短窗口,如何进行缩短滑动窗口。还需要注意更新后滑动窗口的左边界。

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