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Redisi消息队列

Java 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Redisi消息队列

1.消息队列

消息队列(Message Queue),字面意思就是存放消息的队列,最简单的消息队列模型包含3个角色:

  • 消息队列:存储和管理消息,也被称为消息代理(Message Broker)
  • 生产者:发送消息到消息队列
  • 消费者:从消息队列获取消息并处理消息

Redis提供了三种不同的方式来实现消息队列:

  • list结构:基于List结构模拟消息队列
  • PubSub:基本的点对点消息模型
  • Stream:比较完善的消息队列模型
2.基于List结构模拟消息队列

队列是入口和出口不在一边,因此我们可以利用:LPUSH 结合 RPOP、或者 RPUSH 结合 LPOP来实现。
不过要注意的是,当队列中没有消息时RPOP或LPOP操作会返回null,并不像JVM的阻塞队列那样会阻塞并等待消息。因此这里应该使用BRPOP或者BLPOP来实现阻塞效果

基于List的消息队列有哪些优缺点?

优点:

  • 利用Redis存储,不受限于JVM内存上限
  • 基于Redis的持久化机制,数据安全性有保证
  • 可以满足消息有序性

缺点:

  • 无法避免消息丢失
  • 只支持单消费者
3.基于PubSub的消息队列

PubSub(发布订阅)是Redis2.0版本引入的消息传递模型。顾名思义,消费者可以订阅一个或多个channel,生产者向对应channel发送消息后,所有订阅者都能收到相关消息。

  • SUBSCRIBE channel [channel] :订阅一个或多个频道
  • PUBLISH channel msg :向一个频道发送消息
  • PSUBSCRIBE pattern[pattern] :订阅与pattern格式匹配的所有频道

pattern:

  • ?:匹配一个字符
  • *:匹配0或多个字符
  • [a,e]:匹配括号内存在的字符

基于PubSub的消息队列有哪些优缺点?

优点:

  • 采用发布订阅模型,支持多生产、多消费

缺点:

  • 不支持数据持久化
  • 无法避免消息丢失
  • 消息堆积有上限,超出时数据丢失
4.基于Stream的消息队列

Stream 是 Redis 5.0 引入的一种新数据类型,可以实现一个功能非常完善的消息队列。

发送消息的命令:

例如:

读取消息的方式之一:XREAD


例如,使用XREAD读取第一个消息:

XREAD阻塞方式,读取最新的消息:

在业务开发中,我们可以循环的调用XREAD阻塞方式来查询最新消息,从而实现持续监听队列的效果,伪代码如下:


STREAM类型消息队列的XREAD命令特点:

  • 消息可回溯
  • 一个消息可以被多个消费者读取
  • 可以阻塞读取
  • 有消息漏读的风险
5.基于Stream的消息队列-消费者组

消费者组(Consumer Group):将多个消费者划分到一个组中,监听同一个队列。具备下列特点:

  • 消息分流:队列中的消息会分流给组内的不同消费者,而不是重复消费,从而加快消息处理的速度
  • 消息标示:消费者组会维护一个标示,记录最后一个被处理的消息,哪怕消费者宕机重启,还会从标示之后读取消息。确保每一个消息都会被消费
  • 消息确认:消费者获取消息后,消息处于pending状态,并存入一个pending-list。当处理完成后需要通过XACK来确认消息,标记消息为已处理,才会从pending-list移除。

创建消费者组:

  • key:队列名称
  • groupName:消费者组名称
  • ID:起始ID标示,$代表队列中最后一个消息,0则代表队列中第一个消息
  • MKSTREAM:队列不存在时自动创建队列

其它常见命令:

从消费者组读取消息:

  • group:消费组名称
  • consumer:消费者名称,如果消费者不存在,会自动创建一个消费者
  • count:本次查询的最大数量
  • BLOCK milliseconds:当没有消息时最长等待时间
  • NOACK:无需手动ACK,获取到消息后自动确认
  • STREAMS key:指定队列名称
  • ID:获取消息的起始ID:
    “>”:从下一个未消费的消息开始
    其它:根据指定id从pending-list中获取已消费但未确认的消息,例如0,是从pending-list中的第一个消息开始

消费者监听消息的基本思路:

6.总结

STREAM类型消息队列的XREADGROUP命令特点:

  • 消息可回溯
  • 可以多消费者争抢消息,加快消费速度
  • 可以阻塞读取
  • 没有消息漏读的风险
  • 有消息确认机制,保证消息至少被消费一次

Redis消息队列

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