表: Employees +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | employee_id | int | | name | varchar | +-------------+---------+ employee_id 是这个表的主键。每一行表示雇员的id 和他的姓名。 表: Salaries +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | employee_id | int | | salary | int | +-------------+---------+ employee_id is 这个表的主键。每一行表示雇员的id 和他的薪水。 写出一个查询语句，找到所有 雇员的 姓名 丢失了，或者雇员的 薪水信息 丢失了的雇员id。 返回这些雇员的id employee_id ， 从小到大排序 。答案解析
联表查询，全连接，但是mysql不值钱完全外连接， 所有可以有左连接和有连接拼起来
Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；
SELECt A.employee_id FROM employees A LEFT JOIN salaries B ON A.employee_id = B.employee_id WHERe B.salary IS NULL UNIOn SELECt B.employee_id FROM employees A RIGHT JOIN salaries B ON A.employee_id = B.employee_id WHERe A.name IS NULL ORDER BY employee_id1795.每个产品在不同商店的价格
表：Products +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | product_id | int | | store1 | int | | store2 | int | | store3 | int | +-------------+---------+ 这张表的主键是product_id（产品Id）。 每行存储了这一产品在不同商店store1, store2, store3的价格。如果这一产品在商店里没有出售，则值将为null。 请你重构 Products 表，查询每个产品在不同商店的价格， 使得输出的格式变为(product_id, store, price) 。如果这一产品在商店里没有出售，则不输出这一行。 输出结果表中的 顺序不作要求 。 输入： Products table: +------------+--------+--------+--------+ | product_id | store1 | store2 | store3 | +------------+--------+--------+--------+ | 0 | 95 | 100 | 105 | | 1 | 70 | null | 80 | +------------+--------+--------+--------+ 输出： +------------+--------+-------+ | product_id | store | price | +------------+--------+-------+ | 0 | store1 | 95 | | 0 | store2 | 100 | | 0 | store3 | 105 | | 1 | store1 | 70 | | 1 | store3 | 80 | +------------+--------+-------+答案解析
行转列用groupby，列转行用union all
union all 和 union 区别是 union all 不去重
sumif
SELECt product_id, 'store1' store,store1 price FROM products WHERe store1 IS NOT NULL UNIOn ALL SELECt product_id, 'store2' store,store2 price FROM products WHERe store2 IS NOT NULL UNIOn ALL SELECt product_id, 'store3' store,store3 store FROM products WHERe store3 IS NOT NULL608.树节点
给定一个表 tree，id 是树节点的编号， p_id 是它父节点的 id 。 +----+------+ | id | p_id | +----+------+ | 1 | null | | 2 | 1 | | 3 | 1 | | 4 | 2 | | 5 | 2 | +----+------+ 树中每个节点属于以下三种类型之一： -叶子：如果这个节点没有任何孩子节点。 --根：如果这个节点是整棵树的根，即没有父节点。 --内部节点：如果这个节点既不是叶子节点也不是根节点。 写一个查询语句，输出所有节点的编号和节点的类型，并将结果按照节点编号排序。上面样例的结果为： +----+------+ | id | Type | +----+------+ | 1 | Root | | 2 | Inner| | 3 | Leaf | | 4 | Leaf | | 5 | Leaf | +----+------+答案解析
not in与null值, 如果not in 集合里有null值，那直接返回null 对应结果为false
简单的case语句的几种用法
CASE WHEN condition THEN result ELSE result END CASE WHEN p_id IS NULL THEN 'Root' WHEN id NOT IN(SELECt p_id FROM tree WHERe p_id IS NOT NULL) THEN 'Leaf' ELSE 'Inner' END CASE SCORE WHEN 'A' THEN '优' ELSE '不及格' END
答案：
SELECt id, CASE WHEN p_id IS NULL THEN 'Root' WHEN id NOT IN(SELECT p_id FROM tree WHERe p_id IS NOT NULL) THEN 'Leaf' ELSE 'Inner' END AS 'type' FROM tree176.第二高的薪水
Employee 表： +-------------+------+ | Column Name | Type | +-------------+------+ | id | int | | salary | int | +-------------+------+ id 是这个表的主键。 表的每一行包含员工的工资信息。 编写一个 SQL 查询，获取并返回 Employee 表中第二高的薪水 。如果不存在第二高的薪水，查询应该返回 null 。 输入： Employee 表： +----+--------+ | id | salary | +----+--------+ | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3 | 300 | +----+--------+ 输出： +---------------------+ | SecondHighestSalary | +---------------------+ | 200 | +---------------------+答案解析
limit 用法：
select * from tableName limit i,n # tableName：表名 # i：为查询结果的索引值(默认从0开始)，当i=0时可省略i # n：为查询结果返回的数量 # i与n之间使用英文逗号","隔开
关键字 distinct 去重
SELECt DISTINCT name from A
查询第二大， 先查询全部，然后去重，然后降序排序，然后获取limit获取第二个
如果上面的操作没有查到值，那就返回null， 然后给查询内容命名
SELECt IFNULL(
(SELECT DISTINCT salary
FROM employee
ORDER BY salary DESC
LIMIT 1, 1), null) SecondHighestSalary
总结：
- MySQL没有全外连接，用左右连接 + union all
- 把整行的拆散为多行用union， 把多行合并成整行用 group by
- 如果not in 集合里有null值，那直接返回null 对应结果为false，不会真正判断有没有在集合里
- case 语句用法 CASE WHEN condition THEN result1 ELSE result2 END
- DISTINCT去重 SELECt DISTINCT name from A
- LIMIT 用法 取i - n,从0开始： SELECt * FROM table limit i,n
