分类器用cross entropy loss和softmax做损失函数

 pytorch api及其实战代码CrossEntropyLoss — PyTorch 1.11.0 documentationhttps://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.CrossEntropyLoss.html#torch.nn.CrossEntropyLoss

 最大化真实发生事件的概率值之乘积

 cross entropy 代表p(x) 与 q(x) 两个distribution有多接近， 如果两个distribution一样的话H(p, q)就为0.

cross entropy的直观理解，Cross-entropy 和 Binary cross-entropy_子燕若水的博客-CSDN博客_binary_crossentropy

多类分类问题：