MATLAB转python细节粗糙自用记录版

• • 一篇很好的文章：
  • 我遇到的问题
  • • 深浅拷贝
    • 数组边界
    • 数组内按序号检索
    • 待补全

（知乎）matlab程序转为Python代码遇到的坑

MATLAB中x0 = b与python中的x0 = b不同，MATLAB中的相等是独立的，改变b或x0时另一个不会发生改变，而python中改变b时x0也会随之改变，即浅拷贝，为了实现和MATLAB相同的效果，需要python深拷贝，方法如下：

# 方法一
import numpy
x0 = b.copy()

# 方法二 深拷贝
import copy
x0 = copy.deepcopy(b)

# 方法三 通过乘1避免
x0 = b*1

MATLAB中a[1,1:2]与python中a[0,0:1]不是等价转换。python中的“0：1”是左闭右开的，等价写法是：a[0,0:2]。

MATLAB中a[-1]的返回值为空：[]，python中a[-1]的返回值为数组a的最后一个元素值。为了实现和MATLAB相同的效果，我的不太聪明的办法是利用if条件判断，下面示例：

MATLAB代码：

for k = 1:N
    x(k) = A(k, 1:k - 1) * x(1:k - 1)

等价的python代码：

import numpy as np

for i in range(0, N):
    if i - 1 < 0:
        x[i] = np.dot(A[i, 0:0], x[0:0])
    elif i - 1 == 0:
        x[i] = np.dot(A[i, 0], x[0])
    else:
        x[i] = np.dot(A[i, 0:i], x[0:i])

此处同样涉及了数组边界问题，在MATLAB中a[0:0]得到的是a[0]，而python中a[0:0]得到的是[]空，所以需要额外增加一个elif判断。