- 训练数据/验证数据/测试数据
- 学习方式
- 常见应用
- 训练集(Training data)：用来训练，构建模型
- 验证集(Validation data)：模型训练阶段判断模型的好坏
- 测试集(Test data)：评估模型的好坏
学习方式
- 监督学习：从标注数据中学习预测模型的机器学习的问题
- 无监督学习：从无标注数据中学习预测模型的机器学习的问题
- 半监督学习：监督学习与无监督学习相结合，解决少量带标签和大量无标签的数据进行训练和分类的问题
常见应用
- 回归：预测数据为连续型数值
- 分类：预测数据为类别型数据，并且类别已知
- 聚类：预测数据为类别型数据，但是类别位置
