1、对于信源的发送和接收，我们日常生活中有哪些应用？举里说明其工作原理与信息论的关系
信息发送和接收过程可以简单地描述为：信源→信道→信宿。其中，“信源”是信息的发布者，即上载者；“信宿”是信息的接收者，即最终用户。移动电话、电视台、计算机网络等均利用了信源发送和接收的技术。以移动电话为例，信源就是手机声音采样器，声音经过话筒内部的转换，变成了可以传输的电压信号，再经过5g或者4g编码协议，转为高频电磁波，由于声音信号是连续信号，其极限熵趋于无穷，要想在信道上传输声音信号，就一定有失真，所以电话听到的声音始终没有真实人声音清晰。
2、在面临香农公式被逼近极限，未来无线通信会朝着哪些方向发展？结合信息论谈一下自己的见解
香农公式被逼近极限，即通信信道的容量在理论上的极限值已经被逼近，通信系统信道中的信息传输速率已经达到极限。我觉得没必要执着于突破临界值，因为这种方法始终摆脱不了信道上的收发过程，不管是信息传输的安全性，还是传输的数据量，都远远满足不了未来大数据时代信息的吞吐量。所以我觉得，转向发展量子通信技术更具有光明前景，量子通信没有信道传输，根据量子在跨空间的纠缠状态来确定信息内容，其传播速度趋于无限值，容量也趋于无限，而且由于它传输的不可观测性，安全性极高。
3、在通信系统中，除了常见的高斯白噪声还有哪些噪声会对我们无线传输造成影响？
像高斯模糊、JPEG压缩均为研究通信传输领域的常用噪声。研究者们设计信道时，常常使用高斯模糊、高斯噪声、JPEG压缩等方法对信道进行攻击。通过设置损失函数，将信道传输参数放入神经网络中进行多次迭代优化，力求将攻击降到最少，甚至为0，以此提高传输的鲁棒性。
