对于参数和特征w1=1.0,w2=2.5,w3=-3.3,x1=10,x2=20,x3=30,b=4,计算
将数据存储到数组中, 采用for循环遍历的方式计算如下:
当把数据向量化之后,通过numpy中的dot() 函数可以实现并行运算:
for循环遍历运算和dot()函数并行运算的过程如下:
其中,dot()函数并行运算过程在同一时间同一步骤下完成。
向量化的方法实现了学习空间的高效运行。

对于参数和特征w1=1.0,w2=2.5,w3=-3.3,x1=10,x2=20,x3=30,b=4,计算
将数据存储到数组中, 采用for循环遍历的方式计算如下:
当把数据向量化之后,通过numpy中的dot() 函数可以实现并行运算:
for循环遍历运算和dot()函数并行运算的过程如下:
其中,dot()函数并行运算过程在同一时间同一步骤下完成。
向量化的方法实现了学习空间的高效运行。