栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

NLP学习笔记「第二章」2.1 Probabilistic Modelling(概率模型)

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

NLP学习笔记「第二章」2.1 Probabilistic Modelling(概率模型)

2.1.1 Maximum Likelihood Estimation(MLE)

MLE leads to counting relative frequencies

2.1.2 Modelling the Probability of words 2.1.3 probability Distribution
  • Probability Models

  • Model parameters

  • Model Training

    • Parameter Estimation

      • Training Data

      • Training Example

Terminology

  • Random variable(随机变量)

  • Parameterisation(参数化)

Proability Distrubutions(概率分布)

  • bernoulli distribution(伯努利分布)

  • Categorical distribution(类别分布)

  • binomial distribution(二项分布)

  • Multinomaial distribution(多项分布)

  • continuous random variable(连续随机变量)

  • uniform distribution(均匀分布)

  • Gaussian distribution(高斯分布)

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/994373.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号