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YOLOv5导出onnx遇到的坑

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

YOLOv5导出onnx遇到的坑

1、运行export.py时报错 ‘Upsample’ object has no attribute ‘recompute_scale_factor’
解决办法:找到Upsampling.py文件(我的文件在这个路径下找到的,仅供参考D:Program FilesLibsite-packagestorchnnmodules),将forward函数修改如下:

def forward(self, input: Tensor) -> Tensor:
        return F.interpolate(input, self.size, self.scale_factor, self.mode, self.align_corners) #把括号中的这一部分删掉即可,recompute_scale_factor=self.recompute_scale_factor

2、以上修改完成后运行export.py,程序不再报错,但未能导出onnx,提升未安装onnx,并提示使用如下命令进行安装:

pip install 'onnx'

按照提升的命令安装时,速度很慢,采用清华镜像则可以秒装,命令如下:

pip install 'onnx'  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

安装好onnx后,再次运行export.py,成功导出onnx文件。
导出onnx文件后,按照程序的提示,使用这个链接 https://netron.app可以打开onnx文件,我打开后如下图所示:

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