主要对人工智能的历史进行了介绍，机器学习，表示学习，深度学习的介绍。还包括神经网络的介绍，发展等等。 机器学习
机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习
端到端学习（End-to-End Learning），也称端到端训练，是指在学习过程中不进行分模块或分阶段训练，直接优化任务的总体目标．在端到端学习中，一般不需要明确地给出不同模块或阶段的功能，中间过程不需要人为干预．端到端学习的训练数据为“输入-输出”对的形式，无须提供其他额外信息
深度学习采用的模型主要是神经网络模型，其主要原因是神经网络模型可以使用误差反向传播算法
本书的知识体系图
