ORM的增删改查
在进行模型操作的学习之前，可以先创建一个测试的数据库模型类，如下所示
class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=10,verbose_name="姓名") age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")
创建对象
django 自带了一个数据库测试的 shell 工具，这是一个非常方便可以让我们对 django 代码进行测试的环境
可以直接通过python manage.py shell命令行管理工具来打开
实例 save 创建数据
通过模型类的关键词参数实例化一个对象来进行数据的创建
>>> from app.models import Person >>> p1 = Person(name='张三',age=15) >>> p1.save()
以上的代码，在为字段赋予值之后，通过实例的 save 函数进行该数据的保存 在数据库底层执行了SQL语句中的insert操作，并且，在我们显示调用save之前，django不会访问数据库，实例数据只存在于内存中
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注意：save函数没有返回值
create 方法创建数据
>>> P1 = Person.objects.create(name='李四',age=20)
这条语句创建一条数据，并且返回一个数据在内存中的实例 P1，之后可以通过这个实例字段 P1 对数据库中该条数据进行修改或删除操作 create方法一步到位，save方式可以慢悠悠的赋予字段值，最后赋予结束再 save
查找对象
接下来，我们将通过模型类中的管理器进行数据的查询；
管理器（Manager）是每一个模型类所具有的，默认名为objects，模型类通过模型类调用orm数据接口，其实就是在对数据表进行操作
注意，具体的某一条数据无法访问这个管理器
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all()
获取一个表中的所有数据，返回QuerySet数据对象
all_person = Person.objects.all()
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filter(**kwargs)
返回一个包含数据对象的集合，满足参数中所给的条件
res = Person.objects.all().filter(age__lt=16) res = Person.objects.filter(age__lt=16)
我们在查询过程中，除了直接使用字段属性进行验证 还可以在字段名之后使用双下化线来标明更加详细的字段筛选条件（在下一节会有详细的字段筛选条件介绍），也叫做链式过滤
这也是为什么表单类字段不可以以下换线结尾的原因
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exclude(**kwargs)
返回一个包含数据对象的集合，数据为不满足参数中所给的条件
filter()查询会始终返回一个结果集，哪怕只有一个数据,但是有些时候，我们对于一些在数据表中的唯一数据进行查询时，可以使用更加合适的get方法
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get(**kwargs)
获取唯一单条数据
get 获取数据只会返回一条匹配的结果，获取的数据只能在数据库中有一条
如果返回多个结果，会引发MultipleObjectsReturned异常；如果没有任何匹配到的结果也会引发DoesNotExist异常
Person.objects.get(pk=1)
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order_by(*field)
默认情况下，数据表使用模型类中的 Meta 中指定的 ordering 选项进行排序 也可以通过使用 order_by 函数进行查询结果的排序
Person.objects.order_by('age')
Person.objects.all().order_by('-age')
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count()
返回数据库中对应字段的个数，并且该函数永远不会引发异常
models.Person.objects.filter(age=20).count() Person.objects.count()
使用count函数时，还需要对数据表进行迭代访问 *注意：所以有时使用已生产好的结果集，通过len函数获取长度，这种方式效率会更高；count方法的调用会导致额外的数据库查询
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values(*fields)
返回一个查询集结果，但是迭代访问时返回的是字典，而不是数据实例对象
models.Person.objects.all().values() models.Person.objects.values()
链式过滤条件
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contains
大小写敏感的匹配查询，也是 like，注意转换后查询条件的两侧都有%
Person.objects.filter(name__contains='好')
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icontains
大小写不敏感的匹配查询
Person.objects.filter(name_icontains='好')
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range
在某个范围内进行查询
Person.objects.filter(id_range=(1,6))
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in
查询条件是否在给定的范围内，用小括号和中括号都可以
Person.objects.filter(id_in=(1,6)) Person.objects.filter(id_in=[1,6])
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exact
如果在查询过程中，没有提供查询类型（没有双下划线），那么查询类型就会被默认指定为exact，这是一种严格查找的方式，用来在数据库中查找和查询时的关键词参数完全一致的内容
Person.objects.filter(account='root') Person.objects.filter(account__exact='root')
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iexact
忽略大小写的匹配
Person.objects.filter(account__iexact='root') #匹配到的结果可能是 Root，ROot，ROOt，ROOT
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startswith、endswith
分别匹配开头和结尾，区分大小写
Person.objects.filter(passwd__startswith='admin') # 匹配以 admin 开头的数据
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istartswith、iendswith
分别匹配开头和结尾，忽略大小写
Person.objects.filter(passwd__istartswith='admin') 匹配以不区分大小写的字符串 admin 为开头的数据
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gte
大于或等于
Person.objects.filter(reg_data__gte=datetime.date.today)
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lte
小于或等于
Person.objects.filter(reg_data__lte=datetime.date.today)
修改对象
获取到对应的数据实例之后，通过.的方式访问数据实例中的属性，进行数据的字段修改，修改之后通过save方法对实例进行入库的保存
p = models.Person.objects.get(pk=1) p.age = 21 p.save()
对过滤出的结果链式调用update()函数，这样的修改，类似批量修改，update函数会返回成功修改的个数
models.Person.objects.filter(age__gt=100).update(age=25) # 将所有年纪小于 100 的人的年纪改为 20
删除对象
对于普通的单表数据删除，获取到数据实例对象后调用内置的delete()函数即可
models.Person.objects.get(pk=1).delete()
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注意：删除一条数据之后，默认占有的主键 ID 值并不会被下一个新插入的值所占用
比如 1，2，3，4；删除掉 3 之后，剩下：1，2，4；下一个值存储时，id 是 5，3 不会被复用
