微服务架构是一个分布式架构，它按业务划分服务单元，一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多，业务的复杂性，如果出现了错误和异常，很难去定位。主要体现在，一个请求可能需要调用很多个服务，而内部服务的调用复杂性，决定了问题难以定位。所以微服务架构中，必须实现分布式链路追踪，去跟进一个请求到底有哪些服务参与，参与的顺序又是怎样的，从而达到每个请求的步骤清晰可见，出了问题，很快定位。
分布式链路追踪（Distributed Tracing），就是将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记录，性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。
8.1 常见的链路追踪技术- cat ：由大众点评开源，基于Java开发的实时应用监控平台，包括实时应用监控，业务监控 。 集成
方案是通过代码埋点的方式来实现监控，比如： 拦截器，过滤器等。 对代码的侵入性很大，集成
成本较高。风险较大。
- zipkin ：由Twitter公司开源，开放源代码分布式的跟踪系统，用于收集服务的定时数据，以解决微
服务架构中的延迟问题，包括：数据的收集、存储、查找和展现。该产品结合spring-cloud-sleuth
使用较为简单， 集成很方便， 但是功能较简单。
- pinpoint： Pinpoint是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点
是支持多种插件，UI功能强大，接入端无代码侵入。
- skywalking：SkyWalking是本土开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多
种插件，UI功能较强，接入端无代码侵入。目前已加入Apache孵化器。
- Sleuth
SpringCloud 提供的分布式系统中链路追踪解决方案。
集成链路追踪组件Sleuth在链路所有服务中添加sleuth依赖
日志参数解释org.springframework.cloud spring-cloud-starter-sleuth
日志格式:
[order-server,c323c72e7009c077,fba72d9c65745e60,false]
1、第一个值，所在服务名
2、第二个值，c323c72e7009c077 ，sleuth生成的一个ID，叫Trace 全局ID，用来标识一条请求链路，一条请求链路中包含一个Trace 全局ID，多个Span 分支ID
3、第三个值，fba72d9c65745e60、span分支ID 基本的工作单元，获取元数据，如发送一个http
4、第四个值：true，是否要将该信息输出到zipkin服务中来收集和展示。
Zipkin+Sleuth整合zipkin是Twitter基于google的分布式监控系统Dapper（论文）的开发源实现，zipkin用于跟踪分布式服务之间的应用数据链路，分析处理延时，帮助我们改进系统的性能和定位故障。
- 下载Zipkin的jar包，在官网可以下载.
- 通过命令行，输入下面的命令启动ZipKin Server
java -jar zipkin-server-2.22.1-exec.jar - 通过浏览器访问 http://localhost:9411访问
在链路微服务中添加zipkin依赖 Zipkin中集成了Sleuth
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-zipkin
在微服务中添加如下配置:
spring:
zipkin:
base-url: http://127.0.0.1:9411/ #zipkin server的请求地址
discoveryClientEnabled: false #让nacos把它当成一个URL，而不要当做服务名
sleuth:
sampler:
probability: 1.0 #采样的百分比
