【Redis实现秒杀业务④】一人一单，不可重复购买

• • 业务流程
  • 并发问题
  • 加锁保证线程安全
  • 集群问题

对于秒杀水果，一个用户只能秒杀一种水果的一单。

正常

并发问题

判断订单是否存在，为了保证线程安全问题，我们可以加锁，synchronized。

如果加在方法上，是对this加锁，也就是说，所有的用户进来都要加锁，这样不符合我们一人一单的预期。

我们以用户ID加锁，减少锁的范围，提升性能。

userId.toString().intern()保证唯一【返回字符串对象的规范表示】

@Transactional
public Result createVoucherOrder(Long voucherId) {
    // 一人一单【前文配置的过滤器中，如果登录的用户，会在ThreadLocal中添加用户信息】
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
	
	// 对执行代码块加锁，intern()方法避免资源浪费
    synchronized (userId.toString().intern()) {
        // 查询订单
        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        // 判断是否存在
        if (count > 0) {
            // 用户已经购买过了
            return Result.fail("用户已经购买过一次！");
        }

        // 扣减库存
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1") // set stock = stock - 1
                .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock", 0) // where id = ? and stock > 0
                .update();
        if (!success) {
            // 扣减失败
            return Result.fail("库存不足！");
        }

如果在集群的环境下，会有多个JVM存在，会存在多个锁监视器，这样加锁就会完全失效，还是会产生线程安全问题，所以，下一篇文章我们使用redis实现分布式锁来保证线程安全。