mysql 的count(*)、count(1)、count(字段)在百万级别数据下的验证

• • • 环境:
    • 知识点前瞻：
    • 研究过程：
    • • 一、在innodb引擎下
      • • 原因：
        • 结论：
      • 二、在myisam引擎下
      • • 原因：
        • 结论：
    • 全文总结：

数据库版本：8.0.21

数据量级：百万级数据；

innodb引擎数据：

mysim引擎数据：

表结构：

explain字段详解：

全字段讲解：https://blog.csdn.net/sinat_16998945/article/details/124862635

比较结果：从上面的结果比较中，很清楚的能看到count(字段)的查询效率要高于count(*)和count(1);而带有空值的字段列又比没有空值的字段快；

不同count的用法：

• count(主键ID)

  innodb引擎会遍历整张表，把每一行的ID值都那出来，然后返回给server层，server层拿到ID后，判断不可能为空，进行累加

• count(1)

  同样遍历整张表，但不取值，server层对返回的每一行，放一个数字1进去，判断是不可能为空的，按行累加。

• count(*)

  会被优化，不取出全部字段，直接按行累加(走的主键，主键不可能为空)

• count(字段)

  分为两种情况，字段定义为not null和null:

  • 为not null时：逐行从记录里面读出这个字段，判断不能为null，累加
  • 为 null时：执行时，判断到有可能是null，还要把值取出来再判断一下，不是null才累加。

按照效率：字段>*>1

比较结果：从上面的结果比较中，很清楚的能看到count(*)和count(1)的查询效率要高于count(字段)；

mysiam会记录表的行数，但是遇到count(*)包含where或者某个具体字段时，也会去扫描全表；

按照效率：count(*)>count(1)>count(字段)

mysiam在count查询上，效率要明显高于innodb；