mindspore设置数据集的动态shape信息问题

问题描述：

set_dynamic_columns(columns=None)

【操作步骤&问题现象】

1、在训练mask_rcnn时，由于图片尺寸过大以及存在单个图片内目标过多( >1000)，所以不能使用pad_to_max的操作使得在生成数据集时保持每个row的shape是相同的。在官方文档中看到可以设置动态的shape信息(set_dynamic_columns(columns=None) )，但是我需要的是output_columns的shape不一致，该如何使用 set_dynamic_columns呢？

【截图信息】

尝试的方法：

报错信息

解答：

根据您的error日志，是batch维度不一致产生的报错，设置set_dynamic_shape并不能帮助你batch不同维度的数据，batch是不能把不同shape的数据batch到一起的，要么就不用batch，要么就把将同一个batch达到一致。