面向对象编程是最有效的软件编写方法之一,基于类创建对象成为实例化
创建和使用类通常在Python中,首字母大写的名称指的是类
方法__init__():类中的函数,每当根据类创建新实例时,Python都会自动运行它,为避免Python默认方法与普通方法发生名称冲突,init的左右各有两个下划线,调用方法采用句点表示法如my_dog.sit()
#创建例
class Dog:
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def sit(self)
print(f'{self.name} is now sitting.')
def roll_over(self)
print(f'{self.name} rolled over!')
#创建实例
my_dog=Dog('Willie',6)
print(f"My dog's name is {my_dog.name}")
print(f"My dog is {my_dog.age} years old.")
形参self:非常重要,且必须位于其他形参的前面,是一个指向实例本身的引用,Python在使用方法创建实例时,将自动传入实参self,使得实例能够访问类中的属性和方法
属性:可通过实例访问的变量称为属性,访问属性采用句点表示法,如my_dog.name()
以上方代码为例,如:创建Dog实例时,将调用Dog类的方法init(),访问属性name,首先先找到实例my_dog,再通过实参向Dog类传递名字和年龄,找到与之相关联的属性name(形参),然后在Dog()类中,引用name属性,使用的是self.name(指向实例本身的引用)
使用类和实例 给属性指定默认值可在方法init()中为属性指定默认值
class Car:
def __init__(self,make,model,year):
self.make=make
self.model=model
self.year=year
self.odometer_reading=0#指定默认值
def get_descriptive_name(self):
print(f'{self.make} { self.model} {self.year}')
def read_odometer(self):
print(f"This car has { self.odometer_reading} miles on it.")
my_new_car=Car('audi','a4',2019)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.read_odometer()
修改属性的值
直接修改属性的值
修改属性值最简单的方式是通过实例直接访问它
class Car:
--snip--
my_new_car=Car('audi','a4',2019)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading=23
#直接访问并设置汽车的属性odometer_reading
my_new_car.read_odometer()
通过方法修改属性的值
无须直接访问属性,可将值传递给方法,由方法在内部进行更新
class Car:
--snip--
#添加方法,使这个方法接受一个里程值,并将其赋给 self.odometer_reading
def update_odometer(self,mileage):
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading=mileage
else:
print('You can not roll back an odometer!')
my_new_car=Car('audi','a4',2019)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.update_odometer(23)
my_new_car.read_odometer()
通过方法对属性的值进行递增
将属性值递增特定的量
class Car:
--snip--
def update_odometer(self,mileage):
--snip--
#将里程表读数增加指定的量
def increment_odometer(self,miles):
self.odometer_reading+=miles
my_new_car=Car('audi','a4',2019)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.update_odometer(23)
my_new_car.read_odometer()
my_new_car.increment_odometer(100)
my_new_car.read_odometer()
继承
若编写的类是另一个现成类的特殊版本,可使用继承
一个类继承另一个类时,将自动获得另一个类的所有属性和方法,原有的类成为父类****(超类)****,新类成为子类
子类方法init()class Car:
--snip--
class ElectricCar(Car):
def __init__(self,model,year):
super().__init__(make,model,year)
my_tesla=ElectricCar('tesla','models',2019)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
创建子类时,父类必须包含在当前文件中,且位于子类前面,定义子类时,必须在圆括号内指定父类的名称
定义子类属性和方法super()函数:用来调用父类的方法
class Car:
--snip--
class ElectricCar(Car):
def __init__(self,model,year):
super().__init__(make,model,year)
self.battery_size=75#添加新属性
def describe_battery(self):#添加新方法
print(f"This car has a {self.battery_size}-kWh battery.")
my_tesla=ElectricCar('tesla','models',2019)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.describe_battery()
重写父类的方法
需要在子类中定义一个与要重写的父类方法同名的方法
#假设Car类有一个名为fill_gas_tank()的方法,子类中需要重新
class Car:
--snip--
class ElectricCar(Car):
--snip--
def fill_gas_tank(self):
print("This car doesn't need a gas tank.")
将实例用作属性
将类的一部分提取出来作为一个独立的类
#将针对汽车电瓶的属性和方法提取放到Battery的类中,将Battery实例作为ElectricCar类的属性
class Car:
--snip--
class Battery:
def __init__(self,battery_size=75):
self.battery_size=battery_size
def describe_battery(self):
print(f"This car has a {self.battery_size}-kWh battery.")
#新增根据电瓶容量报告汽车续航里程的类
def get_range(self):
if self.battery_size==75:
range=260
elif self.battery_size==100:
range=315
print(f"This car can go about {range} miles on a full charge.")
class ElectricCar(Car):
def __init__(self,model,year):
super().__init__(make,model,year)
#在ElectricCar类中,添加了一个名为self.battery的属性,关联至Battery类,将该实例赋给属性self.battery
self.battery=Battery()
my_tesla=ElectricCar('tesla','models',2019)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()
导入类
导入单个类
可以使用模块级文档字符串(“”“X”“”)对模块的内容做简单的描述
from car import Car
my_new_car=Car('audi','a4',2019)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading=23
mu_new_car.read_odometer()
在一个模块中存储多个类
和原来类复制在同一个模块即可
from car import ElectricCar
my_tesla=ElectricCar('tesla','models',2019)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()
my_tesla.battery.get_range()
从一个模块中导入多个类
from car import Car, ElectricCar导入整个模块
导入整个模块后,使用语法module_name.ClassName访问需要的类
import car
my_tesla=car.ElectricCar('tesla','models',2019)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
导入模块中所有类
在一个模块中导入另一个模块语法:from module_name import*
以上方为例,将Car类存储在一个模块中,将ElectricCar类和Battery类存储在另一个模块中
from car import Car
class Battery:
--snip--
class ElectricCar(Car):
--snip--
from car import Car
from elcetric_car import ElectricCar
my_tesla=ElectricCar('tesla','models',2019)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()
my_tesla.battery.get_range()
使用别名
目的:避免反复输入
from elcetric_car import ElectricCar as ECPython标准库
Python标准库是一组模块,使用标准库中的任何函数和类,只需在程序开头包含一条import语句即可
#randint()将两个整数作为参数,随机返回一个位于这两个整数之间的整数 from random import randint randint(1,6)
#choice()将一个列表或元组作为参数,并随机返回其中的一个元素 from random import choice players=['charles','martina','michael','florence','eli'] first_up=choice(players)类编码风格
采用驼峰命名法,即将类名中的每个单词的首字母都大写,而不使用下划线;实例名和模块名都采用小写格式,并在单词之间加下划线
每个类,都应紧跟在类定义后面包含一个文档字符串,说明类的功能,每个模块中也都应包含一个文档字符串,对其中的类可用于做什么进行描述



