Go语言——随机数(math/rand包)
概述：
- 使⽤时需要import “math/rand”，rand包实现了伪随机数⽣成器。
- 随机数从资源⽣成。包⽔平的函数都使⽤的默认的公共资源。该资源会在程序每次运⾏时都产⽣确定的序列。如果需要每次运⾏产⽣不同的序列，应使⽤Seed函数进⾏初始化。默认资源可以安全的⽤于多协程并发。
rand包中类型及⽅法
- type Source
func NewSource(seed int64) Source - type Rand
func New(src Source) *Rand
func (r *Rand) Seed(seed int64)
func (r *Rand) Int() int
func (r *Rand) Int31() int32
func (r *Rand) Int63() int64
func (r *Rand) Uint32() uint32
func (r *Rand) Intn(n int) int
func (r *Rand) Int31n(n int32) int32
func (r *Rand) Int63n(n int64) int64
func (r *Rand) Float32() float32
func (r *Rand) Float64() float64
func (r *Rand) NormFloat64() float64
func (r *Rand) ExpFloat64() float64
func (r *Rand) Perm(n int) []int - type Zipf
func NewZipf(r *Rand, s float64, v float64, imax uint64) *Zipf
func (z *Zipf) Uint64() uint64
func Seed(seed int64)
func Int() int
func Int31() int32
func Int63() int64
func Uint32() uint32
func Intn(n int) int
func Int31n(n int32) int32
func Int63n(n int64) int64
func Float32() float32
func Float64() float64
func NormFloat64() float64
func ExpFloat64() float64
func Perm(n int) []int
rand包中核⼼⽅法介绍
- func NewSource(seed int64) Source
使⽤给定的种⼦创建⼀个伪随机资源。 - func New(src Source) Rand
返回⼀个使⽤src⽣产的随机数来⽣成其他各种分布的随机数值的Rand。 - func (r*Rand) Seed(seed int64)
使⽤给定的seed来初始化⽣成器到⼀个确定的状态。 - func (r *Rand) Int() int
返回⼀个⾮负的伪随机int值。 - func (r *Rand) Intn(n int) int
返回⼀个取值范围在[0,n)的伪随机int值，如果n<=0会panic。 - func (r *Rand) Float64() float64
返回⼀个取值范围在[0.0, 1.0)的伪随机float64值。
获取随机数的⼏种⽅式：
- 通过默认随机数种⼦获取随机数
rand.Int()
rand.Float64()
rand.Intn(n) // 例如获取0-n之间随机数
总是⽣成固定的随机数。默认情况下，随机数种⼦都是1。seed是⼀个64位整数。 - 动态随机数种⼦⽣成随机资源，实例随机对象来获取随机数
s1 := rand.NewSource(time.Now().UnixNano())
r1 := rand.New(s1)
randnum := r1.Intn(n) // 例如获取0-n之间随机数 - 简写形式：动态变化随机数种⼦来获取随机数
（1）、获取整型随机数[0,10]
rand.Seed(time.Now().UnixNano()）
rand.Intn(10)
（2）、 获取浮点型0.0⾄1.0之间的随机数
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
rand.Float64()
（3）、 获取两数之间随机数[m , n]
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
随机数 = rand.Intn(n - m + 1) + m
例如：获取[5,11]之间随机数： rand.Intn(7) + 5
