准备CUDA环境，参考教程:
VS2017
cmake编译器
根据自己的Python版本在这里选择合适的OpenCV版本。我的python版本为3.6，选择opencv版本为4.4.0
在这里下载Opencv源码：
在这里下载Opencv_contrib源码：
开始编译源码OpenCV的核心库，就是通常所说的OpenCV。
在核心库之外，还有一个分离开的包含OpenCV最新功能实现的opencv_contrib，也可以称之为OpenCV贡献库。
在Opencv源码目录的CMakeLists.txt的同级目录下新建目录build文件夹。
cmake编译过程
在python中使用GPU_OpenCV全都通过的话，证明已经安装好了，可以通过c++代码测试是否能够获得gpu。
接下来做的是将源码链接到python环境
进入opencv文件中刚刚建立的build文件夹中，其中有一个python_loader文件夹
执行命令：python setup.py install
卸载环境已有的opencv-python，然后才能使用带cuda的opencv
import cv2
