学的tensorflow，可是最近在网上看到消息说，谷歌要放弃tensorflow换JAX了。
之前就打算往工业界发展，想学paddle但一直没开始，正好暑假，开始学习。
正文一开始在网上找了个命令下载gpu版本的后，运行发现与cuda版本不匹配，报错。
查看了一下我的cuda版本（11.3）与cudnn版本（8.2.1）。
cuda我之前是和tensorflow-gpu版本匹配的。
去paddle下载官网看了一下，发现没有与11.3版本相匹配的。
就打算卸载PaddlePaddle，cuda，cudnn重装。但是，我重新下载PaddlePaddle后，发现居然莫名其妙地运行成功了（我想是高版本兼容低版本的原因）。
查看版本方法查看paddle版本：paddle.__version__（Python运行环境查看，下载paddle后导入 import paddle）
查看cuda版本：nvcc -V（命令提示符界面输入）
查看cudnn版本： C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.0include，找到 cudnn.h 或者 cudnn_version.h 选中，以记事本方式打开。
另外paddle学习我建议去飞桨官网学习，都是新人，有什么问题可以相互交流一下。
