最近在看网络压缩的算法，想装一下高通的工具aimet，发现git上提供了两种安装方式。
由于我没有ubuntu的服务器，就想在google colab上安装用于学习，于是折磨之旅开始了。
点进去之后是这样的，我想说这个文档大家可以不用看了，这个按照教程毛用没有，所有依赖的文件都已经被开发者删除了，但是他们一点标志都没做，可把我恶心坏了。
真正可以用的安装教程在这里，packaging/google_colab下面我框出来的这两个文件，但是你以为这样就结束了吗？并没有，还要继续遭受苦难。
这个文件里提供的样例是安装1.19版本的，但是开发版本和release版本已经对应不上了，所以按照这个文件的代码安装，还是会报错。
进入这里https://github.com/quic/aimet/releases可以看到描述，带.py37后缀的版本是给google colab提供的，而且，带后缀的版本和不带的完全一致，所以我们可以根据这个替换掉代码里的develop。
最后完整的安装代码如下，我安装了1.18版本，其他的应该一致
import os
os.environ['SRC_URL'] = 'https://raw.githubusercontent.com/quic/aimet/release-aimet-1.18/packaging/google_colab/'
!curl ${SRC_URL}reqs_deb_common.txt | xargs apt-get --assume-yes install
!curl ${SRC_URL}reqs_deb_torch_gpu.txt | xargs apt-get --assume-yes --allow-change-held-packages install
!wget ${SRC_URL}reqs_pip_torch_gpu.txt
!pip3 install -r reqs_pip_torch_gpu.txt -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
import os
os.environ['release_tag']="1.18.0.py37"
!pip3 install https://github.com/quic/aimet/releases/download/${release_tag}/AimetCommon-torch_gpu_${release_tag}-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl --use-deprecated=legacy-resolver
!pip3 install https://github.com/quic/aimet/releases/download/${release_tag}/AimetTorch-torch_gpu_${release_tag}-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl --use-deprecated=legacy-resolver
import sys
sys.path.append('/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/aimet_common/x86_64-linux-gnu')
sys.path.append('/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/aimet_common/x86_64-linux-gnu/aimet_tensor_quantizer-0.0.0-py3.7-linux-x86_64.egg/')
os.environ['LD_LIBRARY_PATH'] +=':/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/aimet_common/x86_64-linux-gnu'
import torch
from torchvision import models
from aimet_torch.quantsim import QuantizationSimModel
m = models.resnet18().cuda()
sim = QuantizationSimModel(m, dummy_input=torch.rand(1, 3, 224, 224).cuda())
print(sim)
打印内容：
能正常打印就是安装成功了，如果帮助到你了，还请帮忙点个关注，这超级烂的版本管理折腾了我好几个小时。
