Python创建/读取 Excel表

学习心得：

一 通过pandas创建Excel

1.需要import pandas as pd 库来操作

2.通过 pandas.DataFrame()创建一个数据框dataframe的变量，类似于Excel的sheet。这个变量可以是空的数据框，也可以初始化一些数据。

df = pd.DataFrame() 这个过程就是就是告诉Python我现在建立一个数据框，空白的数据框

df1=pd.DataFrame({'id':[1,2,3],'name':['zhangsan','lisi','wangwu']})#初始化数据的数据框，默认自动添加里一列索引列（0，1，2.......）；df1=df1.set_index('id')可以消除默认生成的一列，以自己定义的'id'作为第一列：

3.将设置好的数据框转换成Excel

df1.to_excel(r'C:UsersDesktoptestcreate3.xlsx')

import pandas as pd

#创建Excel
#先创建一个空的dataframe类型的变量，告诉程序我要一个数据框
df = pd.DataFrame()
#将空的数据框转化为Excel
df.to_excel(r'C:UsersDesktoptestcreate.xlsx')
print('done')

#创建有初始化内容的Excel
#里面以字典的数据结构填充数据，
#df1=pd.DataFrame({'id':[1,2,3],'name':['zhangsan','lisi','wangwu']})
df1=pd.DataFrame({'id':[1,2,3],'name':['zhangsan','lisi','wangwu']})
df1=df1.set_index('id')#以id列作为索引列，即为第一列
df1.to_excel(r'C:UsersDesktoptestcreate3.xlsx')#将数据框转为Excel并保存

二 通过pandas读取Excel

import pandas as pd

#读取Excel，读到Python是一个dataframe类型
people = pd.read_excel(r'C:UsersDesktoptestcreate3.xlsx')
print(type(people))
#打印行数、个数 (3, 2)
print(people.shape)
#打印列名 Index(['id', 'name'], dtype='object')
print(people.columns)
#默认打印第一行和接来下的2行，people.head()默认取第一行和前5行
print(people.head(2))
print("-----------------------")
#默认打印第一行 和最后一行
print(people.tail(1))

#若第一行错位，从第二行开始读取，header从0开始
people = pd.read_excel(r'D:testcreate3.xlsx',header=1)

#
people = pd.read_excel(r'D:testcreate3.xlsx',header=None)
#添加列名，读的时候必须header=None，不然会吃掉数据第一行数据
people.columns=['id','name']

#set_index取消默认的第一列，把自己想要的ID作为第一列，inplace=True在原Excel上进行修改，即输出到自己想要的Excel里面
#若不加inplace参数，时间上这个操作生成里新的dataframe,不再是people了，下面还是老的people to excel,相当于set_index没有生效
people.set_index('id',inplace=True)
print(people)
people.to_excel(r'D:testcreate4.xlsx')

若不加任何参数，print的时候，读和存Excel都会自动生成一列index列，为了避免这种情况：可以在读取的时候设置index：

people = pd.read_excel(r'D:testcreate3.xlsx',index_col='id')

也可以在保存前设置index

people.set_index('id',inplace=True)
people.to_excel(r'D:testcreate4.xlsx')