栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

python对于DataFrame中数字或者字符转为datetime形式

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

python对于DataFrame中数字或者字符转为datetime形式

#安装所需的库:

!pip install python-dateutil

 详细介绍有兴趣的朋友们可以访问:dateutil - powerful extensions to datetime — dateutil 2.8.2 documentationhttps://dateutil.readthedocs.io/en/stable/

#定义所需的库:

#对于数据中存在列数据(list)中是int或者str格式的数据时:

#格式转化进行
df['a'] = list(map(int,df['a']))                                                  #转化为int 形式

df['a'] = list(map(str,df['a']))                                                  #转化为str 形式

df['a'] = (list(map(str,(list(map(int,df['a']))))))                        #转化为int 再转化为str 形式

df['a'] =df['a'].apply(lambda x:parse(x))                                #转化为datetime 形式

#计算时间差值就可以两列相减:
df['a'] =df['a'].apply(lambda x:parse(x)) - df['a'].apply(lambda x:parse(x))

注:( 其中a为所需处理的列的名称,即columns列名)

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/989545.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号