- 序言
- 环境模块
- 代码展示
- 实现效果
- 完整代码
我们在做采集数据的时候，过快或者访问频繁，或者一访问就给弹出验证码，然后就蚌珠了~
今天就给大家来一个简单处理验证码的方法
环境模块Python和pycharm如果还有小伙伴没安装的话，可以在文章最下方扫码获取安装包。
这里需要用到一个 ddddocr 模块 ，这是别人开源写好的一个东西，简单又好用，但是精确度差一点点，但是还是非常好用的。
如果你追求精确度的话，可以调用别人写好的一些API 。
咱们直接 win+r 弹出搜索框后输入 cmd ，点击确定弹出命令提示符窗口， 输入pip install ddddocr 即可安装。
不会的话详细参考我置顶文章有详细讲解。
代码展示代码不多，非常简单。
模块安装好之后咱们先导入一下
import ddddocr
然后实例化一下，用一个 cor 接收一下这个数据。
ocr = ddddocr.DdddOcr()
我这里准备了四个验证码
这该死的博客水印，挡住了，但是我是不会关掉滴 ，嘿嘿~
回到正题，分别实现一下验证码。
首先我们用 with open 来读取一下这文件，读取方式使用 rb ，因为是图片的话就读取它的二进制数据
with open('img_3.png', 'rb') as f:
使用 f.read() 将数据读取出来，再自定义一个变量接收一下。
img_bytes = f.read()
然后我们通过 classification 将它传进去，把结果打印出来就可以了。
result = ocr.classification(img_bytes) print(result)实现效果
纯数字的
字母+数字的
可以看到都完整的识别出来了，即使上面有一些花里胡哨的横线啥的。
import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open('img_3.png', 'rb') as f:
img_bytes = f.read()
result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)
大家可以自己去试试，也可以直接应用在采集数据实践当中~
创作不易，大家帮忙点个收藏吧~
