含义：访问不存在的数据，导致一直向数据库请求数据。
解决：
1. 存下空数据，那么第二次访问直接返回空数据即可。
2. 使用布隆过滤器（虽然他不能准确的判断数据在数据库中是否存在，但它能准确判断出数据在数据库中是不是不存在）。
缓存击穿含义：数据过期时，多个线程同时并发访问数据。
解决：
1. 热点数据永不过期。
2. 加互斥锁。（但是会导致吞吐量下降）
缓存雪崩含义：redis缓存大范围失效（宕机、数据key删除）时，有大量请求都访问到存储层。
解决：
1. 增加几台Redis实例，挂掉一个还有其他可以工作。
2. 加锁或者队列控制读数据库线程数。
3. 数据预热，预先把可能的数据都加载一遍。
4. 设置不同的过期时间，避免一次性大量缓存失效。
