- chart:包含应用程序所需要的所有 k8s 资源定义。
- repository:存放chart的仓库,类似于docker的镜像仓库。
- release:chart的实例化,将chart安装到k8s上,就叫做生成一个release。
- 加载文件为 Chart 对象;
- 调用方法部署 Chart 对象:
- 调用 engine 模块,渲染模板文件为 k8s 编排文件;
- 调用 k8s 的接口,部署生成的完整编排文件;
# 下载安装包(https://github.com/helm/helm/releases) wget https://get.helm.sh/helm-v3.9.0-linux-amd64.tar.gz # 解压安装包 tar -zxvf helm-v3.9.0-linux-amd64.tar.gz # 在解压后的目录中找到二进制文件,然后将其移至所需的目标位置 mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm # 验证安装 helm help3. Chart 仓库操作 Chart仓库
- 微软仓库:http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts
- 阿里云仓库:https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
- 官方仓库:https://hub.kubeapps.com/charts/incubator
# 查看仓库 helm repo ls / helm repo list # 更新仓库 helm repo update # 添加仓库 helm repo add [NAME] [URL] helm repo add stable https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts # 删除仓库 helm repo remove [NAME] helm repo remove stable4. Helm 简单使用 前置条件
- helm 正确安装配置
- kubectl 正确安装并能连接到一个k8s环境
helm version kubectl version创建 chart
首先使用 helm create 创建一个 chart 的示例,然后查看一下 chart 的目录结构。
- Chart.yaml:保存这个chart的基本信息;
- values.yaml:定义模板中要用到的常量;
- charts目录:存放 chart 依赖的所有子 chart;
- template目录:存放全部的模板文件,其中最重要的是 deployment.yaml 和 service.yaml 分别是部署和服务文件;helpers.tpl 用来定义变量,ingress.yaml 和 serviceaccount.yaml 分别是对外接入和服务账户;
# 创建 hellok8s helm create hellok8s # 目录结构 hellok8s ├── Chart.yaml ├── charts # 该目录保存其他依赖的 chart(子 chart) ├── templates # chart 配置模板,用于渲染最终的 Kubernetes YAML 文件 │ ├── NOTES.txt # 用户运行 helm install 时候的提示信息 │ ├── _helpers.tpl # 用于创建模板时的帮助类 │ ├── deployment.yaml # Kubernetes deployment 配置 │ ├── ingress.yaml # Kubernetes ingress 配置 │ ├── service.yaml # Kubernetes service 配置 │ ├── serviceaccount.yaml # Kubernetes serviceaccount 配置 │ └── tests │ └── test-connection.yaml └── values.yaml # 定义 chart 模板中的自定义配置的默认值安装 chart
# helm install [release-name] [chart-path] -n [namespace] helm install hellok8s hellok8s -n default升级 chart
修改 Chart.yaml 配置文件中的 appVersion 的值。
# helm upgrade [release-name] [chart-path] -n [namespace] helm upgrade hellok8s hellok8s -n default5. kubectl 安装配置
下载 kubectl,将 k8s 的配置文件复制到当前用户目录下的 .kube 里。
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/darwin/amd64/kubectl"



