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【Anaconda】虚拟环境(创建虚拟环境+Jupyter Notebook+Pycharm)

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

【Anaconda】虚拟环境(创建虚拟环境+Jupyter Notebook+Pycharm)

搞了好几遍,每次都会隔段时间,又要重新查,,自己总结下(有问题持续更新…)

一、Anaconda创建虚拟环境

打开 Anaconda Prompt,输入:

conda create -n 环境名 python=3.7 anaconda

注:环境名即虚拟环境的名称;后面是环境的python版本(可加可不加);最后一项 anaconda,命令建立虚拟环境时,同时安装Notebook、Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等数据分析包,时间会相对长很久,也可以不加,选择后续安装。

在创建虚拟环境完成后,需要对环境进行激活,以进入该环境:

conda activate 环境名

退出所在环境:

conda deactivate

查看所有环境:

conda env list

删除虚拟环境:

conda remove -n 环境名 --all

 

二、使用 Jupyter Notebook

进入相应环境,安装 jupyter notebook

pip install jupyter notebook

安装 ipykernel,并进行相关操作:

pip install --user ipykernel

将虚拟环境添加到jupyter中:

python -m ipykernel install --user --name=环境名

查看jupyter是否已添加虚拟环境:

jupyter kernelspec list

删除相应的虚拟环境:

jupyter kernelspec uninstall 环境名

之后就正常使用即可,可以在新建的时候选择虚拟环境,也可以后续更改:


 

三、使用 Pycharm

打开pycharm,新建项目,然后选择 文件>>设置;在 设置 中,选择 项目>>python解释器>>添加;


选择 conda环境>>现有环境>>找到虚拟环境中的python.exe:

然后就是一连串确定,把这些窗口关掉。

最后设置这里,选择刚才添加的 python.exe:



 

遇到的问题:

选择虚拟环境中的python.exe后,显示[unsupported]:当前加入的python版本不受当前Pycharm的支持,python版本太高或者太低。

解决方法:打开 Anaconda Prompt,进入对应虚拟环境,然后更改其中的python版本(以改为3.8为例)

conda install python==3.8 -n 环境名

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