lc marathon 2022.6.22

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计算树的深度

对于每个节点；

max（左子树高度，右子树高度）+ 1

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
        """
        用遍历即可
        """
        return dfs(root)
def dfs(root):
    if root==None:
        return 0
    l1=dfs(root.left)
    l2=dfs(root.right)
    return 1+max(l1,l2)

这道题是一个升级版，简单版本只有一个数出现了一次，其他数都出现了两次。

运用位运算即可，相同的数异或会为0，不同的数异或不为0，0和某数异或该数不变且满足交换律

因此把数组中所有数全部异或，即得到该数

对于该题

相同的数异或为0，不同的异或为1。0和任何数异或等于这个数本身。

所以，数组里面所有数异或 = 目标两个数异或 。 由于这两个数不同，所以异或结果必然不为0。

假设数组异或的二进制结果为10010，那么说明这两个数从右向左数第2位是不同的

那么可以根据数组里面所有数的第二位为0或者1将数组划分为2个。

这样做可以将目标数必然分散在不同的数组中，而且相同的数必然落在同一个数组中。

这两个数组里面的数各自进行异或，得到的结果就是答案

class Solution:
    def singleNumbers(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        l=0
        for num in nums:
            l=l^num
        s=bin(l)
        j=0
        s=s.split('0b')[1]
        for i in range(-1,-len(s)-1,-1):
            if s[i]=='1':
                j=i
                break
        l1=0
        l2=0
        for num in nums:
            num_str=bin(num).split('0b')[1]
            if abs(j)>len(num_str) or num_str[j]=='0':
                l1=l1^num
            else:
                l2=l2^num

        return [l1,l2]

这题没要求，直接用字典

from collections import Counter
class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        dic=Counter(nums)
        for num in dic.keys():
            if dic[num]==1:
                return num
        return -1

# 十进制转二进制
bin(3)  -->  0b11  str
# 二级制转10进制
int("11" or "0b11" or 11,2)  --> 3 int 
同理 八进制 十六进制

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        s=set()
        for num in nums:
            if target-num in s:
                return [num,target-num]
            s.add(num)
        return -1