参考地址
#分别对每一列调用apply方法,出错的地方填入NaN
data[col] = data[col].apply(pd.to_numeric, errors=‘coerce’)
#删除含有NaN的行
data = data.dropna(axis=0,how=‘all’)

参考地址
#分别对每一列调用apply方法,出错的地方填入NaN
data[col] = data[col].apply(pd.to_numeric, errors=‘coerce’)
#删除含有NaN的行
data = data.dropna(axis=0,how=‘all’)