1、基本信息
论文：S. Lohit, K. Kulkarni, R. Kerviche, et al, Convolutional Neural Networks for Noniterative Reconstruction of Compressively Sensed Images, IEEE Trans. Comput. Imaging. 4 (2018) 326–340.
关键词：压缩感知，卷积神经网络，GAN网络
概述：
- 为了克服早期迭代算法的高时间复杂度缺点，作者提出了一个数据驱动型的非迭代算法。
- 作者基于他们先前的工作（[*]ReconNet: Non-Iterative Reconstruction of Images from Compressively Sensed Measurements （CVPR））
- 作者为了进一步提高重构质量，提出了一种利用对抗性损失的ReconNet变体。并将上一工作中使用的采样矩阵（随机高斯矩阵），换成了可学习的采样矩阵（采样矩阵
