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python动态规划-爬楼梯

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python动态规划-爬楼梯


# 1 2 3 5 8
# 根据得出的数据来看,后一项是前两项的和,得出数学公式 n=n-1 + n-2
# 则使用暴力递归
def func01(n):
    if n == 1:
        return 1
    if n == 2:
        return 2
    return func(n-1) + func(n-2)


# 将暴力递归改为记忆化搜索,老规矩,先画图
# 可以看到重复解的都是当前状态是前两个状态的和,又因为只有一个变量,所以是一维数组
def func(n):
    if n <= 0:
        return 0
    if n == 1:
        return 1
    if n == 2:
        return 2
    dp = [0] * n
    dp[0] = 1
    dp[1] = 2
    for i in range(2,n):
        dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
    return dp[n-1]

# 严格表结构好像在一维数组的时候没啥用

if __name__ == '__main__':
    print(func(5))

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