1、OpencvSharp 颜色空间转换 Cv2.CvtColor()
CvtColor()，是Opencv里的颜色空间转换函数，可以实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间的转换，也可以转换为灰度图像。
1：参数RGB2GRAY是RGB到gray。
2：参数 GRAY2RGB是gray到RGB。等
private void CVTColor()
{
if (cmBoxCVTColor.Text == "")
{
return;
}
ColorConversionCodes aaa = (ColorConversionCodes)Enum.Parse(typeof(ColorConversionCodes), cmBoxCVTColor.Text);
try
{
Cv2.CvtColor(src_img, dst, aaa);
//src_img :原图 dst :输出图 aaa:ColorConversionCodes枚举类型
picBoxShowDel.Image = dst.ToBitmap();
}
catch (Exception e)
{
Console.WriteLine(e);
}
}
2、OpencvSharp 二值化 Cv2.Threshold（）
Threshold（）图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。灰度值0：黑，灰度值255：白
1：thresh是设定的阈值
2：maxval是当灰度值大于（或小于）阈值时将该灰度值赋成的值
3：ThresholdTypes当前二值化的方式
private void Threshold()
{
if (cmBoxThre.Text == "")
{
return;
}
ThresholdTypes aaa = (ThresholdTypes)Enum.Parse(typeof(ThresholdTypes), cmBoxThre.Text);
try
{
Cv2.Threshold(src_img, dst, tkBarThresh.Value, tkBarMaxValue.Value, aaa);//阈值二值化 //src_img :原图 dst :输出图 tkBarThresh.Value:阈值 tkBarMaxValue.Value： 超过阈值的设置值 aaa: ThresholdTypes枚举类型
picBoxShowDel.Image = dst.ToBitmap();
}
catch (Exception e)
{
Console.WriteLine(e);
}
}
3、OpencvSharp 形态学 膨胀Cv2.Dilate()、腐蚀Cv2.Erode()
Dilate(): 膨胀，通过使用特定的结构元素来扩展图像。
Erode(): 腐蚀，通过使用特定的结构元素来侵蚀图像。
private void Dilate()
{
if (cmBoxMorph.Text == "")
{
return;
}
try
{
OpenCvSharp.Point point = new OpenCvSharp.Point(SharpPoint.Value, SharpPoint.Value);
MorphShapes aaa = (MorphShapes)Enum.Parse(typeof(MorphShapes), cmBoxMorph.Text);
Mat structuringElement = Cv2.GetStructuringElement(aaa, new OpenCvSharp.Size(tkBarPZFS.Value, tkBarPZFS.Value), point);
// 1:aaa为MorphShapes shape 结果元素的形状 2:Size ksize 结构元素的大小 为奇数
3:Point anchor 结构元素中心点 */
if (rdBtnPZ.Checked)
{
Cv2.Dilate(src_img, dst, structuringElement, point, DilateCount.Value); //膨胀
}
else
{
Cv2.Erode(src_img, dst, structuringElement, point, DilateCount.Value); //腐蚀
}
picBoxShowDel.Image = dst.ToBitmap();
}
catch (Exception e)
{
Console.WriteLine(e);
}
}
4、OpencvSharp 形态学 开运算、闭运算、顶帽、黑帽、膨胀、腐蚀..Cv2.MorphologyEx()
MorphTypes.Erode:腐蚀。
MorphTypes.Dilate:膨胀。
MorphTypes.Open：先腐蚀后膨胀，可以去掉小的对象。
MorphTypes.Close：先膨胀后腐蚀，可以填充图像的噪点。
MorphTypes.TopHat:原图像与开操作之间的差值操作。
MorphTypes.BlackHat:闭操作图像与原图像的差值图像。
MorphTypes.Gradient：内部是膨胀减去腐蚀。
MorphTypes.Gradient：击中击不中变换。（不明白）
private void MorphologyEx()
{
if (cmBoxMorphologyEx.Text == "")
{
return;
}
if (cmBoxMorphType.Text == "")
{
return;
}
MorphShapes aaa = (MorphShapes)Enum.Parse(typeof(MorphShapes), cmBoxMorphologyEx.Text);
MorphTypes bbb = (MorphTypes)Enum.Parse(typeof(MorphTypes), cmBoxMorphType.Text);
OpenCvSharp.Point point = new OpenCvSharp.Point(SharpPoint.Value, SharpPoint.Value);
try
{
InputArray kernel = Cv2.GetStructuringElement(aaa, new OpenCvSharp.Size(tkBarMorphology.Value, tkBarMorphology.Value), point); //结构元素
Cv2.MorphologyEx(src_img, dst, bbb, kernel, point, MorpholoCount.Value); //形态学运算
picBoxShowDel.Image = dst.ToBitmap();
}
catch (Exception e)
{
Console.WriteLine(e);
}
}
源程序链接：https://download.csdn.net/download/xaiqpl/20097067
