matplotlib子图美化操作

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用matplotlib绘制多幅子图和坐标系主要有两种方式，pyplot方式和axes面向对象的方式。matplotlib主要有7种子图分区的方法，其中方法1～方法3最为常用。

极坐标系

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图表中使用中文​​​​​​​

用matplotlib绘制多幅子图和坐标系主要有两种方式，pyplot方式和axes面向对象的方式。matplotlib主要有7种子图分区的方法，其中方法1～方法3最为常用。

极坐标系

        极坐标系（polar coordinates）是指在平面内由极点、极轴和极径组成的坐标系。在平面上选定一点O， 称为极点。从O出发引一条射线Ox，称为极轴。再定一个单位长度，通常规定角度取按时针方向为正。这 样，平面上任一点P的位置就可以用线段OP的长度ρ，以及从Ox到OP的角度θ来确定，有序数对（ρ，θ）就 称为P点的极坐标，记为P（ρ，θ）；ρ称为P点的极径，指数据点到圆心的距离，θ称为P点的极角，指数据 点距离最右边水平轴的角度。 极坐标系的最右边点是零度，角度越大，逆时针旋转越多。距离圆心越远，半径越大。极坐标系在绘 图中没有直角坐标系用得多，但在角度和方向两个视觉暗示方面有很好的优势，往往可以绘制出出人意料 的精美图表。matplotlib可以通过如下语句将坐标系设置为极坐标系：

fig = figure()
ax = fig.gca(polar=True)

# 调整参数
ax.set_theta_offset(np.pi / 2)    # 设置极坐标系的起始角度为90°
ax.set_theta_direction(-1)        # 设置极坐标系的方向为顺时针方向，direction=1为逆时针方向
ax.set_rlabel_position(0)         # 设置极坐标系Y轴的标签位置为起始角度位置

删除左边和顶部的绘图区域边框线

ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')

效果：

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# 添加图例
plt.legend(loc='upper left', edgecolor='none', facecolor='none')

效果：

图表中使用中文

import matplotlib.pyplot as plt


plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']    # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False      # 用来正常显示负号