使用anaconda3安装对应python3.9版本TensorFlow后，发现import TensorFlow无法被识别，仍报错ModuleNotFoundError: No module named 'TensorFlow'。查阅信息后发现python3.9版本以上使用TensorFlow时会存在问题，尝试包括pip安装、官网下载对应版本whl安装包安装等均无法解决。
解决方式：
1、使用anaconda3 navigator重新创建python3.6版本环境，基于该环境安装TensorFlow库。
注：对于anaconda3 navigator打开时卡在loading applications界面的情况，需要在Anaconda安装位置中找到.py文件：anacondaLibsite-packagesanaconda_navigatorapiconda_api.py
在1358行左右，将data = yaml.load(f)语句改为 data = yaml.safeload(f)，之后重新进入anaconda navigator即可。
2、在prompt中使用conda create -n 虚拟环境名 python=3.6 命令创建环境，再基于该环境安装TensorFlow库。（在使用代理及防火墙的场所，如公司电脑上可能无法使用）。
3、在anaconda官网下载对应python3.6版本的anaconda3客户端安装包，Windows 64位下版本号为Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64。
安装TensorFlow方式：
1、使用pip安装，在prompt中使用 python -m pip install tensorflow 命令直接安装对应版本的TensorFlow，过程中如出现 “distributed 1.21.8 requires msgpack, which is not installed.”类似报错，只需要再安装对应标红库即可。
注：对于pip连接代理超时的情况，需在 C:UsersxxxAppDataRoaming下新建pip目录，添加pip.ini文件内容如下
[global]
timeout = 6000
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com
2、在TensorFlow官网直接找到对应本机python版本的TensorFlow的whl文件，将其下载后cmd转至该文件所在目录，使用pip install 文件名.whl命令进行安装。
