pycharm中tensorboard调试总结

最近做yolov5需要用到tensorboard，调试中的小问题总结记录下。没有tensorboard的自己安装。
（1）.终端下激活自己环境，没有环境管理的请忽略。

conda activate 环境名

（2）直接安装

pip install tensorboard

或者：

conda install tensorboard

使用前要知道日志文件是哪个?如下图

(1). 使用tensorborad前需要先找到模型运行结果，像yolov5结果保存在runstrainexp123里面
(2). 然后在pycharm的终端运行命令（=号区别）即可：
Ubuntu中命令如下：

tensorboard --logdir=runstrainexp123...#(日志目录)

Windows中命令如下：

tensorboard --logdir runstrainexp123...#(日志目录)

(3). 浏览器直接输入网址http://localhost:6006/即可

TensorFlow installation not found - running with reduced feature set.

解决方法：忽略，无影响

潜在Bug：浏览器打不开 http://localhost:6006/ ，请使用Google浏览器

打开网址为空：

No dashboards are active for the current data set.
Probable causes:

You haven’t written any data to your event files.
TensorBoard can’t find your event files.

问题原因：路径原因，大部分人使用目录的是相对路径，

当前目录yolovmaster，相对路径runs开始。实际上当前目录下面没有runs，它在下一层。

解决方法：
（1）相对路径法，进入下一层目录再用：

cd yolov5

tensorboard --logdir runstrainexp123...#(日志目录)

(2)绝对路径法，直接把后面地址换为绝对路径