简言之:输入一排向量然后输出一排向量
原始的transformer
2.Decoder 2.1引入mask_self-attention正常的self-attention
mask-self-attention
layer norm是将每个样本变为均值为0方差为1的数

简言之:输入一排向量然后输出一排向量
原始的transformer
2.Decoder 2.1引入mask_self-attention正常的self-attention
mask-self-attention
layer norm是将每个样本变为均值为0方差为1的数