由于深度学习实验需要制作训练数据，但是tif数据又需要借助矢量点为中心来制作一个矩形，因此想到了用下面的流程来裁剪tif影像，流程总共几步，不算复杂。
前面步骤参考了一些博客才知道，非常感谢这个博客
加入需要生成一个20 m*20 m大小的正方型：
1.由点生成半径10m的圆形缓冲区用buffer工具即可实现，
2.然后用feature envelope to polygon工具生成圆的最小外接正方形即可。
接下来就可以愉快地使用数据了，，这样得到了很多小方块的矢量，把他们拆分开来，就能后续裁剪tif数据了。
打开ArcToolbox工具，选择“分析工具”->“提取工具”->“按属性分割”，得到如下的对话框，可以拆分矢量，
拆分单个矢量文件展示效果
最后可以借助python代码批量矢量裁剪栅格，博文参考我之前写的批量矢量裁剪栅格
