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【Pandas】array转DataFrame、DataFrame转json、DataFrame修改列的顺序

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

【Pandas】array转DataFrame、DataFrame转json、DataFrame修改列的顺序

记录在项目中遇到的一些问题。

import numpy as np

a = np.array((0.2,0.5,0.9,1.5))


对a进行转置:

import numpy as np

a = np.array((0.2,0.5,0.9,1.5))
a_new = a.reshape(1,4)

1、array转DataFrame
import numpy as np
import pandas as pd

a = np.array((0.2,0.5,0.9,1.5))
a_new = a.reshape(1,4)

df_a = pd.DataFrame(a_new)


修改列名:

import numpy as np
import pandas as pd

a = np.array((0.2,0.5,0.9,1.5))
a_new = a.reshape(1,4)


df_a = pd.DataFrame(a_new)

df_a.columns = ['a', 'b', 'c', 'd'] # 列名

2、DataFrame转json
import numpy as np
import pandas as pd

a = np.array((0.2,0.5,0.9,1.5))
a_new = a.reshape(1,4)
df_a = pd.DataFrame(a_new)
df_a.columns = ['a', 'b', 'c', 'd'] # 列名
# DataFrame转jason
df_a_new = df_a.to_json(orient="columns")

3、DataFrame修改列的顺序

在df_a中列的顺序是a、b、c、d

现在需要的顺序是d、b、c、a

import numpy as np
import pandas as pd

a = np.array((0.2,0.5,0.9,1.5))
a_new = a.reshape(1,4)
df_a = pd.DataFrame(a_new)
df_a.columns = ['a', 'b', 'c', 'd'] # 列名

df_a_p = df_a[["d","b","c","a"]]


附,赠送一个
拼接DataFrame,A,B,C, D四个DataFrame
ABCD = pd.concat([A,B,C, D], axis=1)

参考:
https://blog.csdn.net/qq_27328197/article/details/113823989

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本文地址:https://www.mshxw.com/it/982575.html
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